最后更新：2026-09-09

在 WorkBuddy 中使用 WiseCopilot Skill

完成下面三步后，就可以在 WorkBuddy 中用自然语言查看、设计和维护当前组织的岗位与 AI 成员。

Skill 介绍与下载

慧言AI员工训练Skill 把 AI 员工的岗位职责、任务技能与话术边界写成可复用的资产，通过 WiseCopilot Design MCP 接入，在 WorkBuddy、Claude、Codex 等 AI 工具中完成诊断与设计。

• 先诊断，再设计：查看组织已有的岗位、AI 成员与话术包，基于现状提出调整建议。
• 话术边界可控：明确介绍内容、不能承诺的事项，以及何时转人工。
• 支持不同客户端：通过 MCP 连接，登录凭据保存在本地配置中。
• 改动可追溯：查看变更内容后确认执行，保留资产变更记录。

下载 WorkBuddy 安装包

在 GitHub 查看源码

安装包可解压使用，也可上传到 WorkBuddy 平台。下载后继续完成下面的 MCP 开关和账号配置。

1. 导入 Skill，打开 WorkBuddy 的 MCP 开关

1. 准备 WiseCopilot Skill 文件包。下载的是 ZIP 时先解压，确认技能目录中有 SKILL.md、mcp.json、.env.example、scripts/ 和 references/。
2. 在 WorkBuddy 的技能导入入口导入该技能目录，并确认技能已启用。
3. 在 WorkBuddy 中打开支持 MCP 的开关，让技能能够调用外部服务。具体入口名称以所用 WorkBuddy 版本为准。

导入 Skill 和开启 MCP 都需要完成。只导入技能，仍无法连接 Agent 系统。

2. 在 Skill 的 .env 中配置用户名和密码

在 WorkBuddy 实际使用的技能目录中，将 .env.example 复制为 .env，填写登录 Agent 系统所用的用户名和密码：

WISECOPILOT_MCP_URL=https://crm.wiseaio.com/design
WISECOPILOT_API_BASE_URL=https://crm.wiseaio.com
WISECOPILOT_USERNAME=你的登录用户名
WISECOPILOT_PASSWORD=你的登录密码
WISECOPILOT_ORG_ID=

• 使用独立部署的 Agent 系统时，将两个服务地址改为实际地址，MCP 地址保留 /design 路径。
• WISECOPILOT_ORG_ID 为可选项，用来指定本次使用的组织。填写时使用账号有权限访问的组织 ID。
• .env 应位于 SKILL.md 同级目录，不能误保存成 .env.txt。如果 WorkBuddy 导入时复制了目录，应修改导入后实际使用的那份。
• .env 只保存在本地，不上传 GitHub，也不要把密码粘贴到聊天消息、截图或业务需求文档中。

修改配置后，重新加载技能或重新开始一次连接，让技能读取新配置。

3. 在 Agent 系统中允许 MCP 访问

由目标组织的管理员登录 Agent 系统：

1. 进入 系统管理 → WiseCopilot 访问，也可以直接打开 WiseCopilot 访问设置。
2. 找到 允许当前组织使用 WiseCopilot Design MCP。
3. 打开开关，按页面提示确认，检查状态变为 已启用 / 允许访问。

此开关按组织生效。账号涉及多个组织时，需要确认开启的是本次要操作的组织；非组织管理员需请管理员开启。

两处都要开启。Agent 系统这里控制的是组织的外部设计访问，无需把这个服务另行绑定成某个 AI 成员接待客户时使用的工具。

4. 验证连接并开始使用

在 WorkBuddy 中发送：

请使用 WiseCopilot Skill 连接 Agent 系统，读取本地配置完成登录，告诉我当前组织有哪些岗位和 AI 成员。先只查看，不修改。

能够返回正确组织的岗位和 AI 成员，说明基本连接已完成。随后可以提出具体业务需求，例如：

我想创建一个餐饮招聘岗位，负责介绍前厅和后厨工作、回答常见问题并预约面试。请先帮我梳理需要补充的业务资料，再展示配置方案供我确认。

涉及保存、发布或修改时，先查看技能给出的变更说明，确认对象和内容后再执行。

常见问题